用现代数据技术为传统会计赋能添翼

传统会计工作，往往与堆积如山的凭证、厚重繁杂的账本及晦涩难懂的报表紧密绑定。随着现代计算机AI技术的蓬勃兴起，会计行业正经历一场深刻的变革。在传统模式下，会计人员的核心职责聚焦于账务记录与核算：一笔经济业务发生后，需依据原始凭证编制记账凭证，逐笔登记明细账与总账，待期末再汇总编制财务报表。这一流程环节繁琐、耗时费力，且人工操作过程中易出现疏漏，影响账务准确性。如今，越来越多企业引入财务共享中心、智能报销系统、自动记账工具等自动化平台，为会计工作注入了全新活力。

现代数据技术为会计工作带来的首要变革，是工作效率的跨越式提升。借助数据接口技术，企业业务系统与财务系统实现无缝对接、数据互通。以一笔货物销售业务为例，从合同签订、发货出库，到发票开具、收入确认，全流程数据无需人工干预即可自动流转，会计人员仅需在关键节点进行审核把关。此前需耗费五天时间完成的月度结账工作，在技术赋能下半天即可办结，且账务准确率大幅提升，从根源上减少了人工核算误差。

其次，现代数据技术推动会计职能实现根本性转型。传统会计工作以“事后核算”为核心，聚焦于记录已发生的经济业务，扮演着“记录者”的角色。而大数据技术让会计工作突破了时间维度的限制，实现从“事后看”向“向前看”的转变。会计人员通过对海量财务数据、业务数据的科学分析与深度挖掘，能够精准识别成本波动规律、合理预测企业资金需求，还可对投资项目的潜在风险进行量化评估，为企业经营决策提供专业、可靠的参谋支持，成为企业管理的“参谋者”。

与此同时，技术变革也对会计人员提出了更高的复合型能力要求。扎实掌握税法、会计准则等专业知识仍是核心基础，在此之上，会计人员还需具备一定的计算机信息技术素养：理解数据库基本原理、熟练运用数据分析工具，甚至掌握基础编程技能，以适应数字化工作场景。只有兼具专业财务能力与技术应用能力，才能成为契合企业发展需求的复合型会计人才，在行业变革中站稳脚跟。

作为常德科技职业技术学院的一名在校生，我在深耕传统会计记账规则、夯实专业基础的同时，主动钻研《财务大数据分析》《Excel高级应用》、Python数据处理、可视化图表制作等课程，系统锤炼数字化技能。我坚信，在数字AI时代的浪潮中，唯有主动拥抱行业变革，持续学习前沿信息技术与专业技能，才能为传统会计这一行业插上腾飞的翅膀，在职业道路上实现长远发展。

作者：虢雪灵

责编：马曼雅

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来源：湖南日报·新湖南客户端